【有理贵阳】以词元经济赋能数据要素价值释放

词元的核心内涵与政策演进

词元源于自然语言处理，是大模型处理信息的最小单元，具备智能时代可计量、可定价、可交易的核心特征。技术层面，它是人工智能多模态信息处理的运算载体，用户提问、结果生成的底层逻辑均为词元的调用与运算；要素层面，它是异构数据语义标准化后的最小价值颗粒，既是数据资源向资产转化的核心载体，也是价值计量与流通交易的基础标尺。以词元为核心价值单元，围绕其生产、流通、分配、应用形成的经济活动总和，即为词元经济，是数字经济向智能经济演进过程中催生的新型经济形态。不同于原始数据，词元不承载具体业务信息，核心功能在于规模计量、行为记录与价值分配，这一属性推动词元从技术概念延伸至经济范畴，为破解数据价值长期难以量化的难题提供了可行路径。

词元从技术术语上升为制度性经济概念，有着清晰的政策演进脉络。2026年3月，国家数据局将人工智能领域的Token统一规范表述为“词元”；5月，推动词元经济发展被纳入年度重点工作体系；6月，《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》印发，提出探索词元交易等新型交易模式，构建以词元为基础、可量化可定价的数据价值体系。2026数博会以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，标志着词元正从技术概念走向行业共识。从定名规范到顶层设计再到行业共识，词元的制度价值与经济价值持续明晰，为词元经济发展筑牢了政策基础。

词元与数据要素价值释放的内在关联

释放数据要素价值，核心是推动数据要素实现顺畅流通、按贡献分配。受数据非标准化、多主体共创等属性影响，我国数据要素市场确权、定价、流通、分配等环节堵点突出，制约数据要素价值充分释放。词元以其计量属性提供技术支撑，词元经济提供制度与产业支撑，两者从供给、流通、分配、应用四个层面协同发力，共同赋能数据要素价值释放。

从供给端看，长期以来数据市场存在优质数据与低质数据价值区分度不足问题，高质量数据研发投入难以获得差异化溢价，一定程度上弱化了市场主体提升数据质量的内生动力。而词元将多形态数据统一拆解为可计量、可追溯、可分级的最小价值颗粒，使得数据的信息密度、质量等级具备量化评估基础。在此之上，词元经济形成清晰的质量定价规则，向市场传递“优质优价”的明确信号，能够引导市场主体加大高质量数据资源开发加工力度，推动数据供给从“重数量”向“重质量”转变，不断夯实数据要素价值释放的资源基础。

从流通端看，数据流通长期面临双重现实障碍：一是产权边界模糊，数据可复制、非竞争的特性导致传统产权制度难以适用，原始数据全量流转还存在较高的安全与隐私风险；二是语义标准不统一，不同行业、机构描述口径各异，跨域数据难以融合计算。而词元为破解障碍提供了技术可能，既可在不转移原始数据所有权的前提下，通过授权调用的方式实现价值流转，破解权属与安全难题；也可依托统一词元体系打破语义壁垒、降低融合成本，拓展数据要素流动配置的空间。

从分配端看，数据价值具有多主体共创特征，原始数据提供者、数据加工方、模型开发者、场景运营方等均参与价值创造，但长期以来各方贡献边界难以量化，过往收益分配多采用一次性买断式交易，难以充分调动各主体积极性。而词元可溯源、可统计，每一次调用、复用都能被精准记录，为评估各方贡献占比提供了客观依据。在此基础上形成的收益分配模式，让价值创造的各参与方都能共享数据要素增值收益，既保障了原始数据提供者的合法权益，也激励了加工、开发、运营等环节的持续投入，为数据要素价值持续释放注入长效动力。

从应用端看，数据要素价值最终要在产业场景中落地兑现，价值释放深度取决于与实体经济的融合程度。围绕词元产业化发展形成的词元经济，一方面催生出语义标注、词元质检、知识库运维等新业态，推动数据开发从简单存储查询向知识化、智能化深度加工升级；另一方面，垂直领域专业词元库的建设与应用，正在为千行百业数字化转型注入新动能。通过场景化落地应用，词元经济推动数据价值从潜在形态转化为现实生产力，真正实现数据要素对实体经济的赋能效应。

推动词元经济健康发展的着力点

“十五五”时期是我国人工智能从技术爆发转向应用成熟的重要战略窗口，也是词元经济发展的关键起步与制度成型期。发展词元经济，要坚持政府引导与市场驱动相结合、底座建设与场景牵引相统筹、创新发展与安全规范并重，统筹推进标准构建、交易流通、算力支撑、产业赋能、安全治理各环节，充分发挥词元及词元经济对数据要素价值释放的赋能作用。

加快推进词元标准体系建设。标准是词元经济发展的前提，也是形成全国统一数据要素市场的基础。要把词元语义与计量标准纳入国家数据要素标准化体系统筹推进，加快制定词元计量、分级、质量评价的基础规范，建立量质并重的价值评估体系，综合考量专业属性、覆盖范围、质量等级等维度形成多元化定价机制，为数据要素跨域流通提供统一的价值标尺，降低市场交易成本。

畅通词元市场化流通交易链条。清晰的产权规则与顺畅的交易渠道，是词元从技术单元转化为可流通生产要素的核心环节。要进一步厘清词元数据产权与知识产权的边界，区分原始数据权益与加工后形成的词元知识产品权益，探索适配词元特征的确权登记模式与新型交易模式，培育“为优质数据付费”的市场共识，让词元真正成为可流转、可变现的数据资产。

夯实算力基础设施支撑能力。坚实的算力基础设施是词元经济规模化运行的底层支撑。要结合全国一体化算力网络建设，优化算力资源区域布局，重点提升推理算力的供给能力与调度效率，为词元经济持续扩容提供稳定、绿色、低成本的算力支撑，避免算力瓶颈成为数据要素价值释放的硬件约束。

推动词元经济深度赋能实体经济。产业场景是牵引词元经济高质量发展的核心动力。要推动词元技术和大模型、知识图谱、数字孪生深度融合，以高质量词元供给提升人工智能模型的行业适配能力；同时坚持需求导向、场景牵引，推动词元经济与产业数字化转型深度融合，以产业需求反向带动词元供给质量提升，实现词元经济与实体经济双向赋能，推动数据要素价值真正转化为产业发展动能。

健全词元安全治理与监管框架。规范健全的安全治理与监管框架是词元经济行稳致远的重要保障。要加快建立词元质量认证体系，对词元的准确性、完整性、合规性开展分级评价，整治低质、错误词元扰乱市场秩序的行为；明确词元定价透明度要求，防范投机炒作等不良倾向；严格落实数据安全、个人信息保护相关法律法规，压实市场主体的安全责任，在发展中规范、在规范中发展，营造健康有序的市场环境。

（郑丽芳 作者系中共贵阳市委党校经济学教研部讲师）