【有理贵阳】打造智能经济新形态

打造智能经济新形态的必要性

当前，我国数字经济已进入从规模扩张转向质效提升的关键阶段，单纯依靠数据采集和流通的增长空间正在收窄，而智能经济经过多年技术积累和基础铺垫，已进入规模化落地、生态化构建的关键窗口期。据测算，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，人工智能企业数量超6000家，为智能经济新形态发展奠定了坚实基础。打造智能经济新形态，绝非对既有发展路径的简单延续，而是对发展理念、发展动力、发展模式的系统性升级。这既是时代赋予的重大机遇，也是推动高质量发展的必然要求，具有重大而深远的战略意义。

从技术演进规律看，历次产业革命的核心，都是核心技术突破带动经济形态的系统性跃升——从蒸汽机到电力、再到计算机与互联网，经济形态经历了工业经济到信息经济、数字经济的演变。当前，人工智能创新呈现群体性突破，大语言模型、多模态大模型和具身智能等领域迭代加速，推动人工智能向更高效、更强智能的方向演进。智能经济正是这一技术变革在产业层面的集中体现，是技术演进催生的全新经济形态，代表了当前生产力发展的最前沿方向。

从发展现实需求看，我国经济正处在转型升级的关键时期，亟须破解传统要素约束、提升全要素生产率。智能经济具有强渗透、高赋能、广覆盖的特点，能够通过人工智能技术全方位赋能生产、分配、流通、消费各环节，在推动传统产业转型升级的同时催生新产业、新模式、新赛道。因此，抓住人工智能发展机遇，持续拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，加快打开经济增长新空间，培育新模式、壮大新动能，是培育新质生产力、推动高质量发展的关键举措。

从国际竞争格局看，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，已成为大国科技竞争和产业竞争的战略制高点。谁能在人工智能领域抢占先机，谁就能在国际舞台上掌握更多话语权。加快打造智能经济新形态，有助于我国突破关键核心技术瓶颈，牢牢掌握产业发展主动权和规则制定话语权，在新一轮全球竞争中赢得战略先机、塑造发展优势，提升国家综合竞争力。

智能经济新形态的核心内涵

智能经济是以人工智能为核心驱动力，以“数据+算力+算法”的核心技术体系为基本支撑的新型经济形态。相较于传统数字经济，智能经济在形态特征与运行逻辑上均实现了实质性跃升。

从要素配置来看，智能经济虽然同样是以数据为基础，但摆脱了传统数字经济仅聚焦数据采集、流通与基础应用的局限，更加强调数据、算力、算法三大要素的协同联动与优化配置，使各类生产要素得以实现更加高效的联动和更为精准的匹配。

从发展动力来看，传统数字经济中人工智能多被定位为辅助性工具，而智能经济则将人工智能确立为核心驱动力量，将大模型、智能体等从辅助角色转变成核心生产主体。与此同时，传统数字经济的运行高度依赖预先设定好的固定规则，而智能经济则依托具备自主学习、动态迭代能力的AI模型架构，能够灵活应对未曾预设的新场景、新需求，具有自适应、自优化的特点。

在产业生态方面，智能经济以人工智能为纽带与制造业、农业、服务业、社会治理等各个领域实现深度交融，催生出智能制造、智慧农业、智能服务等新业态，其渗透力与赋能效应远优于传统数字经济。

打造智能经济新形态的实践要求

打造智能经济新形态，要立足人工智能核心驱动特质，从夯实智能底座、深化融合应用、健全治理保障多个关键维度精准发力，推动智能经济从技术突破向价值落地、从试点探索向规模化发展稳步跃升。

一是夯实智能基础设施底座。智能经济的根基在于数据、算法、算力三大要素的协同发力。数据方面，要着力激活数据要素核心价值，解决好数据确权、流通、交易、分配、治理等关键问题，真正把数据资源转化为发展资源。算法方面，要支持基础算法研究和开源生态建设，降低大模型等前沿技术的应用门槛，鼓励各行各业开发垂直领域的专用模型，提升算法与产业场景的适配度。算力方面，要统筹建设全国一体化算力网络，推动“东数西算”工程向纵深发展，构建覆盖广泛、高效协同的算力基础设施体系，尤其要重视高性能高质量智算资源供给，提升算力规模、拓展算力市场、深化算力适配，为智能经济新形态发展提供坚实支撑。

二是深入推进“人工智能+”行动。智能经济的价值最终要体现在千行百业的落地成效上。要依托“百模千景”计划支持有条件的地方和企业围绕智能经济积极实践创新，打造一批可复制、可推广的标杆应用场景，通过标杆示范带动人工智能向更广领域、更深场景、更高水平渗透。要推动智能技术与制造业、农业、服务业全方位深度融合，以智能化改造推动传统产业转型升级，不断壮大新兴产业和未来产业。要重视中小企业智能化转型，通过创新机制降低技术门槛和应用成本，鼓励平台企业和领军企业开放智能能力，带动产业链上下游共同转型，让智能技术红利惠及各类市场主体。

三是健全治理与保障体系。智能经济在释放发展动能的同时，也带来算法歧视、数据安全、隐私保护、就业结构变化等新问题新挑战。要牢牢守住安全发展底线，健全人工智能治理和数据安全制度体系，强化关键核心技术自主可控，规范平台竞争秩序，加强算法监管和伦理引导，推动智能经济健康发展、规范发展、安全发展。要前瞻性做好人才保障与就业转型引导，加快培育创新复合型人才，通过职业技能再培训和终身学习体系建设，帮助劳动者适应人机协同的新工作模式，为智能经济高质量发展提供坚实人才保障。

（郑丽芳 作者系中共贵阳市委党校经济学教研部讲师）